第三百二十六章 令人震惊的“星河系”财报

这样提前进行销售预测，作为供应链的源头，采购的针对性更强，也更精准。

通过大数据分析，建立销售预测系统、自动补货系统、调拨内配系统、库存健康系统，就可以极大的改善供应链管理的效率！

并通过提升人效和坪效，来实现产能最大化；通过信息化技术系统和监控系统，保证对标准化体系的有效掌控。

这种物流园模式还要快速的复制，尽快将全国原来的区域中心，都进行改造和全覆盖！”

又比如，

隋波对于供应链管理，也给他们提点了几句：

“我们现在虽然已经实现了在技术系统层面，对供应链的管理，能实现采购、库存、订单等系统的跟踪。

以前是因为业务量不大。

所以我们基本上都是在帝都、魔都等核心城市先设一个大的“中心仓”。

然后根据业务扩展情况，在其他一二线城市设置“前置仓”（FDC），在三四线城市设置分拣中心、配送站点。

后来业务量快速增长，原来的仓库不够了，就又开始不断的增设仓库……

但是现在就发现，存在分散管理的问题。

但是在大数据之类的新技术运用上，思路还不够开阔……

我举个例子，

现在易趣后台已经积累了多年的历史数据。

那么，我们是否可以通过大数据计算，根据用户的消费习惯，来预测用户需求？

从而匹配合适的供应商、以更低的价格、在精准的时间，按照优质的质量标准，获得恰当数量的产品……。

比如魔都，现在就有8个仓库，彼此没有协同，资源也不好匹配……

所以，我们现在搞“亚洲一号仓”，就是走物流园区的模式。

一期工程的面积就达到10万平米，而且还能继续扩展！

这样一来，集约化的大型仓库管理，就可以实现标准化作业。

将库房以及终端的链条，分解成多个环节，实现模块化和标准化。