第四章.艾久七号进入家庭测试

“哦，我知道了，这是感应层的技术，跟你们的多元关联拟脑做的不是一个层次的事情，对吧？”奶奶理解了。

“是的，奶奶，再加上模糊计算概率匹配，这样就认出来了。”林久浩说道。

【数码数字是很规范的，最复杂的是8，8有六个点及特定连线，图像处理可以分析出数码数字的图形，然后转化成这样的六点及连线，从而判定数字】

“这是一个简单方便的算法，用于规范的数码数字判定，其他随机的字体不能用这个判定算法。”林久浩继续在屋里说话。

“其他字体，或者手写体怎么办？”奶奶问道。

“其他字体判定需要建立字模特征码样本库，利用神经元理论的卷积算法，然后训练。。。就认识了。”林久浩继续解说。

“卷积神经网络的算法？它是怎么工作的？”奶奶继续问问题。

“行，一定行的，艾久七号，水只烧到80度。”丁琪琪严肃地向艾久七号下达了命令。

而此时，艾久七号在内部系统里、家里电脑里、艾久四号系统里，整体检索了一遍，然后做了一个系统出厂时就有的内部设定动作，挠了挠头。

这动作被奶奶看在眼里，“挠头！这个动作我明白。。。琪琪，它不知道什么是80度，对吧？”。

丁琪琪也懵了，冲着里屋喊了一嗓子：“哥，艾久七号不知道电磁炉烧水的温度怎么办？”。

屋里传来林久浩的声音，“让艾久七号看一下电磁炉温度数字显示屏，然后把图片输入艾久七号感应层内容分析系统，里面有很多工具。”。

“卷积算法其实是通过一个原理，所有的事物之间只要存在差别，那么就会被认为是不同的事物，不存在差别的事物就是同一个事物。”林久浩说道。

“那，怎么让机器人知道是不同的事物哪？”奶奶。

“采用多种卷积核算法去观察分析对象，就会产生特征码组，其实就是多个观察视角多种层次生成特征码组，这样就确保不同的事物产生的特征码组一定是有区别的，而相同的事务产生的特征码组就具有相似性。”林久浩回答。

“那，怎么知道是什么呢？”奶奶继续问。

“定义加后期训练，例如，某一个字通过多层次的卷积计算，生成的特征码组，我们定义为‘人’字，那么人工智能就知道这个形状是‘人’字，更大量的信息可以放到互联网上去，让网民去训练命中率。”林久浩继续解释着。

“拍好了，哪个工具。”丁琪琪拿着PAD。

“可以用卷积神经网络分析，不过呀，你是判断电磁炉面板数字显示部分，这种标准化数码数字，有一个小程序，线段化数字判定法很好用。”林久浩继续回答。

“直接用神经元卷积算法就好了，还小程序。”丁琪琪又犯懒了。

“卷积神经网络算法，好是好，不过，例如，数码数字8有几个拐角，容易被认为是日字，而且，这些特征被认定的话，手写的8还需要训练，所以小程序有时候很好用。”林久浩回答。

“看到了，软件工具把输入的图片中的数字，做成了六个点及点之间连线图形，它通过六个点之间连线关系，自己能判定数字。哥这个方法好耶。”丁琪琪一直觉得简单最好。