第十四章.多方向预设态跟踪无尾鲨（下）

“很清晰，以基点态作为计算基础，按照航速*时间测定【鲨】的动态范围，预设态预测所有的下一跳位置，查看这个位置是不是有【鲨】，如果有，则将这个预设态转换为基点态，重新开始计算；如果没有就随着时间推移，动态范围会变大，其他的基地点会被纳入预设态，直到发现为止。”林久浩复述了一遍。

“对，麻烦的事情不在我们这里，在情报那边，有些基地是隐藏水道的，卫星无法发现。”安静像是自言自语，她担忧的不是算法，而是情报收集工作。

“师姐，‘态’代入计算，其他部门的人做的了吗？虽然这个技术很成熟，而且都有对应的功能及操作流指引，但是。。。”林久浩问道。

“我们做，所有信息元关联完成后，我们需要在执行脑部分编制专用公式代码，完成‘态’代入计算及验证工作。”安静大声的说‘我们做’。

“确实，只是做些分类定义和写几个说明元，搞得好像我们部门没什么用似的，我们要让其他部门的人知道，我们是大脑。”林久浩挥舞了一下拳头。

“大脑，大脑袋，是吧。。。既然你都觉得出力不够，那就努力完成全部流程的制定及验证工作，确保万无一失，至少我们部门是‘万无一失’的。”安静开了句玩笑。

“我们部门万无一失，就代表我们的多元关联拟脑跟踪及执行万无一失，师姐，你这个‘至少’已经包括了所有。”林久浩也明白，全过程跟踪验证，就是拟脑的万无一失。

“师姐，这就是多元关联拟脑模型的路由计算理论，多元关联拟脑技术包括概念计算、路由计算和态计算，而闭环计算只是路由计算的一部分。”林久浩还不忘解释一下。

“我知道，你父亲不但研究了路由计算，而且把闭环计算放入路由计算理论中，同时扩大了路由计算的算法组，我们现在可以直接使用，真的很令人钦佩。”安静也不由得佩服这位多元关联拟脑技术的创始人。

“师姐，不感叹了。。。‘态’代入，多重平行空间多方向预设态，核心信息元内部参数设定之一，被激活信息元及延伸路径权重值积累函数，全部创建完毕。”林久浩继续汇报。

“对，就是这样设定。。。好了，现在，把前期【鲨A】的子脑，提炼出关联条件环境模型B，并通过多重平行三维空间技术，代入到可能出现的A1~An模型中，拟合成C1~Cn，并且按照多方向连续趋势预设态计算。”安静不只是在下达命令，同时也在屏幕上验证所有人的前期工作是否准确，如果没有问题，就进入下一步操作。

“B是确定【鲨A】存在的关联条件模型，现在代入到可能出现的下一跳的A1~An节点中，拟合完成。”林久浩继续汇报。

“还有【C1】【C2】【C3】构建，也是我们部门的任务。”安静接着说道。

“嗯~~，这也是多重平行三维空间技术的应用场景，【C1】【C2】【C3】是三种互斥的假设关系，必须独立运行，且需要同步条件空间变化的。”林久浩。

“孺子。。。可教。。。继续。如果在规定的动态范围内，它没有出现在基地点，那么就会出现在后面的基地点，继续做预设态跟踪。”安静继续说明。

“是的，如果反过来，我们在某一个基地点发现了【鲨】，怎么办？”林久浩问道。

“发现【鲨】就更好办了，这个被确认的预设态就成为了基点态，又开始循环预设跟踪。递归循环，明白吗？”安静又出考题。

“对，这就是多方向预设态的实际应用，如果【鲨A】在航行范围内出现三个可能的基地，针对三个可能的下一跳，我们就定制三个条件环境模型【A1】【A2】【A3】，然后开设三个影子脑。分别把B代入到【A1】【A2】【A3】中，拟合出【C1】【C2】【C3】，做并行计算，根据后期的条件环境变化，对比【A1】【A2】【A3】预设态中参数的变化，这就是条件环境变化的命中率，就可以知道哪一个‘态’更接近真实态。”安静解释了多重三维平行空间多方向预设态的使用方法。

“师姐，模型B中的关于【鲨A】的关联信息元在A1~A3中没有，我们原有的‘态’代入技术是要激活信息元的，现在没有对应的信息元激活呀？”林久浩不解问道。

“这就是‘态’代入技术‘反着用’的案例，B代入到A中，由于【某鲨】暂时不在任何A中，所以与【某鲨】关联的信息元，通过B代入到A拟合成C，找不到对应的信息元，所以也无法点亮激活对应信息元，但是，我们继续跟踪，在C1~C3中会逐渐出现对应的信息元，对应信息元出现后，可以点亮C中的信息元，你父亲最早做‘态’代入技术的时候，就把点亮激活用参数定义了，所以反向激活只需要变一下参数就可以，你不知道吗？”安静反问道。

“知道，我老爸总是说，‘也有可能’，就像多重平行空间中的数据同步问题，我老爸说‘也有可能’不同步，所以都用参数标识定义，现在看，真方便。”林久浩回答。

“你现在知道了，做程序架构的时候多想一点，好处很多。”安静接了一句。